BREAKING DOWN Probenahme Die Probe sollte eine Darstellung der Gesamtbevölkerung sein. Bei der Probenentnahme aus einer größeren Population ist es wichtig zu überlegen, wie die Probe ausgewählt wird. Um eine repräsentative Stichprobe zu erhalten. Muss die Stichprobe zufällig gezogen werden und die gesamte Population umfassen. Zum Beispiel könnte ein Lotteriesystem verwendet werden, um das durchschnittliche Alter der Studenten in einer Universität durch Stichproben von 10 der Studentenschaft zu bestimmen. Factoring in der systematischen Probenahme Die systematische Probenahme verwendet einen zufälligen Startpunkt und ein periodisches Intervall, um Elemente für eine Probe auszuwählen. Das Abtastintervall wird als die Populationsgröße dividiert durch die Stichprobengröße berechnet. Angenommen, ein CPA prüft die internen Kontrollen im Zusammenhang mit dem Kassenkonto und möchte die Unternehmenspolitik testen, bei der mehr als 10.000 von zwei Personen und nicht nur von einer Person unterschrieben werden müssen. Die Buchhalter Bevölkerung ist jedes Unternehmen Scheck geschrieben ist mehr als 10.000 im Laufe des Geschäftsjahres, die 300 insgesamt Schecks in diesem Beispiel ist. Die CPA-Firma verwendet Wahrscheinlichkeitsstatistiken und bestimmt, dass die Stichprobengröße 20 der Bevölkerung oder 60 Kontrollen sein sollte. Das Stichprobenintervall ist 300 Prüfungen geteilt durch 60 Stichprobenprüfungen oder fünf, so dass der CPA jede fünfte Prüfung für die Prüfung auswählt. Gehen Sie davon aus, dass die statistische Analyse, wenn keine Fehler in der Stichproben-Testarbeit gefunden werden, der CPA eine 95-Konfidenzrate gibt, dass das Prüfverfahren korrekt durchgeführt wurde. Das CPA führt die Stichprobenprüfung bei 60 Prüfungen durch und findet keine Fehler, und der Buchhalter kommt zu dem Schluss, dass die interne Kontrolle über Bargeld richtig funktioniert. Beispiele für Beispieltests für Marketing Jedes Unternehmen versucht, ein Produkt oder eine Dienstleistung an eine Marktnische zu verkaufen. Ein Unternehmen Proben Einzelpersonen in einer bestimmten Marktnische, um herauszufinden, was sie brauchen und welche Probleme sie lösen wollen. Die Ergebnisse der Probe helfen, das Geschäft auf die Bedürfnisse der Menschen in der Marktnische. Stratified Sampling Defined und Beispiele für geschichtete Proben von Ashley Crossman. Soziologie-Experte Aktualisiert 16. Dezember 2016. Eine geschichtete Probe ist eine, die sicherstellt, dass Untergruppen (Schichten) einer gegebenen Bevölkerung jeweils in der gesamten Stichprobe einer Forschungsstudie vertreten sind. Zum Beispiel könnte man eine Stichprobe von Erwachsenen in Untergruppen nach Alter, wie 18-29, 30-39, 40-49, 50-59 und 60 und darüber teilen. Um dieses Beispiel zu stratifizieren, würde der Forscher dann zufällig proportional Mengen von Personen aus jeder Altersgruppe auswählen. Lesen Sie weiter unten Dies ist eine effektive Stichproben-Technik für das Studium, wie ein Trend oder ein Problem kann sich in verschiedenen Untergruppen unterscheiden. Wichtig ist, dass in dieser Technik verwendete Schichten sich nicht überschneiden sollten, denn wenn sie es taten, hätten einige Individuen eine höhere Chance, ausgewählt zu werden als andere. Dies würde eine schiefe Probe erzeugen, die die Forschung voreingenommen und die Ergebnisse ungültig machen würde. Einige der häufigsten Schichten, die in der geschichteten Zufallsauswahl verwendet werden, umfassen Alter, Geschlecht, Religion, Rasse, Bildungsstand, sozioökonomischer Status. Und Staatsangehörigkeit. Bei der Verwendung von Stratified Sampling Es gibt viele Situationen, in denen die Forscher die geschichtete Zufallsstichprobe gegenüber anderen Probenarten wählen würden. Erstens wird es verwendet, wenn der Forscher untersuchen will, Untergruppen innerhalb einer Population. Forscher verwenden diese Technik auch, wenn sie Beziehungen zwischen zwei oder mehr Untergruppen beobachten wollen oder wenn sie die seltenen Extreme einer Population untersuchen wollen. Bei dieser Art der Probenahme ist der Forscher garantiert, dass Subjekte aus jeder Untergruppe in die endgültige Stichprobe einbezogen werden, während einfache Zufallsstichproben nicht gewährleisten, dass Untergruppen gleich oder proportional in der Probe dargestellt werden. Weiterlesen unterhalb der proportionalen geschichteten Zufallsstichprobe Bei der proportionalen geschichteten Zufallsstichprobe ist die Größe jeder Schicht proportional zur Populationsgröße der Schichten, wenn sie über die gesamte Population untersucht wird. Dies bedeutet, dass jede Schicht die gleiche Sampling-Fraktion hat. Zum Beispiel können Sie vier Schichten mit Bevölkerungsgrößen von 200, 400, 600 und 800 haben. Wenn Sie eine Stichprobenfraktion von wählen, bedeutet dies, dass Sie zufällig 100, 200, 300 und 400 Probanden aus jeder Schicht proben müssen. Der gleiche Probenahmeanteil wird für jede Schicht verwendet, ungeachtet der Unterschiede in der Populationsgröße der Schichten. Disproportionale stratifizierte Zufallsstichprobe Bei der unverhältnismäßig geschichteten Zufallsstichprobe haben die verschiedenen Schichten nicht dieselben Abtastanteile wie die anderen. Zum Beispiel, wenn Ihre vier Schichten 200, 400, 600 und 800 Personen enthalten, können Sie wählen, um unterschiedliche Stichprobenanteile für jede Schicht haben. Möglicherweise hat die erste Schicht mit 200 Personen einen Stichprobenanteil von, was zu 100 Personen für die Probe, während die letzte Schicht mit 800 Personen einen Stichprobenanteil von, was zu 200 Personen für die Probe ausgewählt. Die Präzision der Verwendung von disproportionalen geschichteten Zufallsstichproben ist in hohem Maße von den gewählten und vom Forscher verwendeten Probenahmefraktionen abhängig. Hier muss der Forscher sehr vorsichtig sein und genau wissen, was er tut. Fehler bei der Auswahl und Verwendung von Stichprobenfraktionen könnten zu einer überrepräsentierten oder unterrepräsentierten Schicht führen, was zu schiefen Ergebnissen führt. Vorteile der geschichteten Probenahme Mit einer geschichteten Probe wird immer eine größere Genauigkeit erreicht als bei einer einfachen Stichprobe, vorausgesetzt, dass die Schichten so gewählt sind, dass die Elemente der gleichen Schicht in der gewünschten Eigenschaft möglichst ähnlich sind. Je größer die Unterschiede zwischen den Schichten sind, desto größer ist der Präzisionsgewinn. Administrativ ist es oft bequemer, eine Stichprobe zu stratifizieren, als eine einfache Stichprobe auszuwählen. Zum Beispiel können Interviewer auf, wie man am besten mit einem bestimmten Alter oder ethnische Gruppe geschult werden, während andere auf dem besten Weg, um mit einem anderen Alter oder ethnische Gruppe geschult werden ausgebildet werden. Auf diese Weise können sich die Interviewer auf eine kleine Reihe von Fertigkeiten konzentrieren und verfeinern und sind weniger zeit - und kostenintensiv für den Forscher. Eine geschichtete Probe kann auch kleiner sein als einfache Zufallsstichproben, die viel Zeit, Geld und Aufwand für die Forscher sparen können. Dies liegt daran, dass diese Art von Stichprobenverfahren eine hohe statistische Genauigkeit im Vergleich zu einfachen Stichproben. Ein letzter Vorteil ist, dass eine geschichtete Probe eine bessere Deckung der Bevölkerung gewährleistet. Der Forscher hat die Kontrolle über die Untergruppen, die in der Stichprobe enthalten sind, während einfache Zufallsstichprobe nicht garantiert, dass jede Art von Person in der endgültigen Probe aufgenommen werden. Nachteile der geschichteten Probenahme Ein Hauptnachteil der geschichteten Probenahme ist, dass es schwierig sein kann, geeignete Schichten für eine Studie zu identifizieren. Ein zweiter Nachteil ist, dass es komplexer ist, die Ergebnisse zu organisieren und zu analysieren, verglichen mit einfachen Stichproben.
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